On a demandé à ChatGPT des astuces pour économiser de l'argent au quotidien

 

On a demandé à ChatGPT des astuces pour économiser de l'argent au quotidien

Maximilien Herr

01 octobre 2023 à 12h00

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On a demandé à ChatGPT

C'est indéniable, tout le monde parle de ChatGPT en ce moment. Ce chatbot qui permet d'interagir avec un modèle d'Intelligence Artificielle ne cesse d'impressionner par sa polyvalence. On peut simplement l'utiliser pour tout ! C'est bien évidement lié aux domaines de l'informatique et du Web, mais le nombre de données utilisées pour l'entraîner est si grand qu'il est très compétent.

Alors que l'inflation bat des records, et que le pouvoir d'achat des Français recule, beaucoup cherchent à faire des économies au quotidien. Est-ce que l'intelligence artificielle ChatGPT peut nous aider dans cette tâche ardue ?

ChatGPT compagnon de notre porte-monnaie ?

Nous sommes forcément les plus au courant de nos dépenses quotidiennes et mensuelles. Nous gérons tous notre argent plus ou moins bien, mais dans des temps de crise, il peut être compliqué de savoir où économiser. Pour utiliser correctement ChatGPT dans ce cas pratique, on peut partir dans deux directions. La première consisterait à simplement demander des informations générales sur les économies à faire. Toutefois, il est aussi possible de demander, dans notre cas spécifique, en lui présentant nos dépenses personnelles. Cela permet d'avoir des informations plus précises. Bien évidemment, la notion de données personnelles entre en jeu. C'est à la discrétion de chacun de définir s'il souhaite exposer de telles données à OpenAI, créateur de ChatGPT.

ChatGPT économies cas général

En commençant par les conseils plus génériques, ChatGPT nous donne une astuce pour diminuer nos dépenses. C'est assez connu, mais c'est bien de le rappeler. Pour économiser, « vous devez d'abord savoir où va votre argent ». Ainsi, il est recommandé pendant un mois de noter toutes les dépenses, c'est facile avec l'appli de votre banque. Une fois vos dépenses notées, allouez un budget par catégorie de dépenses. Cela peut être les dépenses courantes du logement (loyer / crédit, électricité et gaz ou internet). On peut noter les dépenses de loisir, avec les abonnements de streaming, les sorties au cinéma et autres loisirs du quotidien. Une fois les catégories de dépenses définies, il faut allouer un budget à chacun, en vous obligeant à avoir un budget pour l'épargne.

Une fois cela fait, il sera plus simple de cibler les dépenses inutiles ou jugées futiles. De plus, dans le cadre de vos dépenses récurrentes, comme un abonnement, il peut être intéressant de se renseigner pour savoir s'il n'y a pas moins cher chez la concurrence. C'est le cas aussi pour les dépenses ponctuelles. Durant les courses alimentaires par exemple, comparer le prix au kilo ou à l'unité est intéressant.

Personnaliser l'usage de ChatGPT

Pour personnaliser l'usage de ChatGPT, on va appliquer un cas pratique de prompt. On va transformer ChatGPT en agent conversationnel, qui nous posera des questions pour établir notre budget. Dans notre cas, nous avons utilisé ce prompt : "Devient un agent conversationnel spécialisé dans l'aide pour faire des économies. Pour cela, tu commenceras par me demander dans différentes catégories de dépense, quelles sont les dépenses que je fais. Tu donneras des exemples liés à la catégorie, et pourra préciser plus d'exemples si je le demande. Tu demanderas catégorie par catégorie. Une fois toutes les catégories passées, tu donneras les dépenses à arrêter ou réduire." Une fois ce prompt envoyé, il devient l'agent conversationnel demandé, et on obtient le résultat suivant.

ChatGPT économies cas personnalsié

Il faut ainsi répondre aux questions posées par ChatGPT, pour établir au mieux les dépenses que l'on réalise chaque mois. Et à la fin, il nous fait le listing de tout ce que l'on dépense chaque mois. Une fois le montant total établi, il nous indique ensuite comment réduire nos dépenses. Dans sa réponse, ChatGPT indique à la fois les dépenses à réduire et comment, mais aussi les économies estimées. Ainsi, dans mon cas, c'est environ 100 € par mois que je pourrais économiser.

ChatGPT résultat personnalisé économies

Pour aller plus loin …

Il est important de rappeler que les données que vous enverrez à ChatGPT sont personnelles. C'est donc en votre âme et conscience que vous envoyez ces informations ou non au chatbot. Il n'est à l'origine pas fait pour cela, les conseils qu'il vous fera seront ainsi limités. Cela peut prendre un temps très long d'établir un budget et de se former aux principes économiques évoqués. Mais l'utilisation de ChatGPT peut être une première initiation. Il ne faut pas forcément prendre pour argent comptant les informations que vous renverra le chatbot.

REF.: https://www.clubic.com/chatgpt/actualite-481843-on-a-demande-a-chatgpt-des-astuces-pour-economiser-de-l-argent-au-quotidien.html?utm_source=newsletter&_ope=eyJndWlkIjoiNzM2OGQyYTA1M2UxYjUzYTEzZDE0MDAzYWQ0Yzg1YWMifQ%3D%3D

Quelle est la chose la plus effrayante possible avec l'intelligence artificielle ?

 Quelle est la chose la plus effrayante possible avec l'intelligence artificielle ?

Regardez cette femme :

Ni elle ni ses amis ne sont réels. Ils ont été générés à l'aide de Midjourney.

Ils sont entièrement créés par ordinateur, mais en utilisant des données connues sur les personnes, évidemment.

(Bien que vous puissiez remarquer quelques anomalies avec ses doigts supplémentaires ci-dessus.)

Il existe déjà des sites de Deepfake qui créent des vidéos pornographiques en remplaçant les visages de célébrités.

Un jour, l'IA pourrait faire croire que vous avez participé à des films pornographiques également. Cela pourrait être utilisé contre vous pour nuire à votre carrière ou vous faire chanter. Comme ici :

Ça ressemble beaucoup à Natalie Portman, n'est-ce pas ? Ce n'est pas elle et c'est le début d'un film pour adultes.

Ces visages bougent et ressemblent à ces célébrités. L'IA cartographie des séquences vidéo provenant de sources pour cloner des personnes dans du contenu.

Je suis sûr que c'est perturbant pour les gens de se voir exploités en ligne. Ces cas posent également un flou juridique en matière de liberté d'expression. Faut-il empêcher les gens d'utiliser des images générées par l'IA pour créer ce type de contenu ? Est-ce une atteinte excessive et un précédent dangereux ?

Il y a d'innombrables questions comme celle-ci, toutes causées par les détours imprévisibles et surprenants pris par l'IA.

REF.: Quora.com

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Comment avoir des backlinks ? (pire que ça tu vas en enfer , pire que ChatGPT et la IA )

Salut ! 🤗

On se retrouve encore une fois autour du sujet passionnant du SEO et plus précisément des backlinks. Comme tu le sais probablement déjà, un backlink est un lien d'un autre site web qui pointe vers ton site. C'est un vote de confiance qui dit aux moteurs de recherche "Hey, ce site a du bon contenu !" et qui aide donc ton site à grimper dans les résultats de recherche. 💪💻

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Quels sont les risques a utiliser Chat GPT et l'intelligence artificielle ?

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Voir les contraintes et les inconvénients que les forces du mal vous soumettront !

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REF.: T30

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Le futur de l’intelligence artificielle est à vous pour seulement 275$

 Le futur de l’intelligence artificielle est à vous pour seulement 275$

 

Pour ceux que le futur intéresse, sachez qu’il est déjà là. À la croisée du simple gadget, de l’intelligence artificielle et de la réalité augmentée se trouvent des lunettes fumées en apparence tout à fait banales, qui préfigurent la prochaine grande révolution technologique.

Personne ne s’y attendait, mais 2023 appartient pour le moment à Microsoft. Si le géant de Redmond n’avait pas développé depuis sa création en 1975 cette fâcheuse manie de s’autopeluredebananiser, on aurait parié que ce succès inouï s’étirerait jusqu’à la fin de la décennie. Là, rien n’est moins sûr.

Mais pour un aperçu du futur qui pourrait aussi bien être signé Apple ou Google que Microsoft, il suffit de jeter un coup d’oeil à ce que ce dernier est parvenu à réaliser ces dernières semaines.

Pour être plus exact, il faudrait surtout lui prêter l’oreille.

Bing bang

À la mi-février, ce que les rumeurs prédisaient depuis quelques jours a été confirmé par le p.-d.g. de Microsoft, Satya Nadella : l’outil automatisé de compréhension du langage mis au point par le labo californien OpenAI pour donner vie à ChatGPT allait être intégré dans le moteur de recherche Bing. Une dizaine de jours plus tard, Microsoft annonçait que l’application Bing allait à son tour accueillir cette intelligence artificielle nouveau genre. Mieux : Bing sur mobile combine sa propre version de ChatGPT à un synthétiseur vocal.

Résultat : on n’a plus à clavarder avec ChatGPT. On peut carrément lui parler. Et la version de ChatGPT qu’on trouve dans l’application Bing nous livre de sa douce voix confiante et assurée la réponse à toutes nos questions.

« Qu’est-ce qui se passe en Ukraine ? », peut-on lui demander. « La situation en Ukraine est très grave », nous répond tout de go Bing dans le creux de l’oreille. « Il y a une guerre qui dure depuis un an et qui a fait des milliers de morts et de blessés. L’ONU a exigé un retrait immédiat des troupes russes du territoire ukrainien, mais Moscou n’a pas obtempéré […]. »

Pas besoin d’aborder des sujets pointus pour piquer un brin de jasette avec Bing. Les férus de météo ou de sport peuvent non seulement interroger cet assistant vocal et numérique nouveau genre sur l’état actuel des choses, ils peuvent répliquer à leur tour et entretenir une conversation qui s’étire sur plusieurs minutes. L’IA ne perd pas le fil de la discussion tant que celle-ci n’est pas terminée.

Bref, Bing et ChatGPT en version vocale sont aussi bons pour un quart d’heure de small talk sur l’air du temps que pour résumer en 30 secondes un enjeu géopolitique en pleine évolution comme la guerre d’agression russe en Ukraine.

La puce à l’oreille

Évidemment, les histoires de peur et d’horreur vont fuser sur Internet dans les prochaines semaines pour illustrer à quel point peut être erratique, voire dangereuse — le New York Times l’a pratiquement qualifiée de psychopathe — l’IA utilisée par Microsoft.

On entend souvent les experts en sécurité automobile rigoler et affirmer que le plus gros facteur d’accident dans la voiture se situe à environ 50 cm derrière le volant. On peut dire la même chose des applications d’intelligence artificielle du moment : le facteur humain est le plus grand risque.

Une interface vocale, aussi interactive soit-elle, ne demeure que ça : une interface. OpenAI et Microsoft nous donnent accès à de l’information qui, à la base, a été créée et mise en ligne par des humains. Un détail important à toujours avoir en tête quand on interagit avec ces systèmes.

Au moins, Bing avec ChatGPT en version orale n’a rien à voir avec les détestables systèmes téléphoniques automatisés qu’à peu près toutes les grandes entreprises s’entêtent à employer pour rendre leur service à la clientèle plus médiocre encore qu’il soit humainement possible de l’être.

Et c’est là où la prochaine grande transformation informatique pourrait avoir lieu. En 25 ans, Internet est passé d’un réseau accessible à l’université et dans certains cafés à un réseau accessible de la maison. Puis il est devenu mobile : on l’a dans la poche. La prochaine étape est simple : on l’aura à l’oreille.

Réalité augmentée

Il n’est pas farfelu d’imaginer que l’interface vocale sera la porte d’entrée par laquelle la réalité augmentée deviendra une technologie grand public. Les géants technologiques ont tous l’intention, d’ici 2025, de mettre en vente des lunettes dans lesquelles on verra s’afficher du contenu tiré d’Internet.

Chez Meta (l’ex-Facebook), on pense qu’on pourra commander de telles lunettes à partir de gestes manuels que des caméras logées dans la monture vont reconnaître. On en doute. L’expérience semble plus prometteuse du côté d’une interface vocale capable de dialoguer puis de présenter du contenu connexe de façon visuelle.

Ces lunettes de réalité augmentée n’existent pas encore. En attendant, on verra apparaître cette année une nouvelle flopée de lunettes qui se connectent à un téléphone pour jouer de la musique et passer des appels. La marque de « verres intelligents » Solos en est un exemple. Elle vend des verres fumés qui effectuent plusieurs petites tâches connectées amusantes.

Les lunettes Solos ont l’avantage de ne pas coûter une très grande fortune : son modèle d’entrée de gamme se vend 275 $. Surtout, les lunettes Solos ont des micros et des haut-parleurs de qualité suffisante pour dialoguer convenablement avec un interlocuteur ou, dans ce cas-ci, avec l’application Bing.

Autrement dit, les curieux qui rêvent de savoir à quoi ressemblera le futur et qui ont tout au plus 300 $ en poche peuvent le découvrir rapidement et simplement, en réunissant Bing, ChatGPT et des verres connectés comme les Solos.

En attendant des lunettes connectées, et très probablement hors de prix, signées Apple…

 

REF.:   https://www.ledevoir.com/culture/783850/intelligence-artificielle-le-futur-de-l-intelligence-artificielle-est-a-vous-pour-seulement-275

 

 

Cette IA permet de prédire l’impact des maladies sur le corps humain

by Nick Olaizola 6 décembre 2021

L’intelligence artificielle (IA), à travers l’outil TDAExplore, permet aujourd’hui d’innover le domaine de la santé. Désireux de soigner au mieux leurs patients, les professionnels médicaux se doivent d’embrasser les différents progrès technologiques.

Grâce à l’IA, les scientifiques ont finalement réussi à déceler les impacts des maladies sur le corps humain.

Afin d’obtenir de bons résultats, ces derniers ont pris l’initiative de lier l’IA à la topologie. Ainsi, le déjà excellent TDAExplore est maintenant sous stéroïdes.

TDAExplore : le nec plus ultra de l’imagerie

Si l’IA a permis d’aider les médecins dans le traitement de leurs patients, c’est grâce à un outil d’imagerie, baptisé « TDAExplore ». Celui-ci analyse comment les cellules se transforment lors de la maladie. En outre, il est dorénavant possible de connaître le moment des transformations.

Selon le Dr Eric Vitriol, biologiste cellulaire et neuroscientifique au Medical College of Georgia, il s’agit d’une avancée notable dans le domaine médical :

« Nous pensons que c’est un progrès intéressant dans l’utilisation des ordinateurs pour nous donner de nouvelles informations sur la façon dont les ensembles d’images sont différents les uns des autres. »

Quand TDAExplore est boostée grâce à la topologie

De base, les outils d’apprentissage automatique nécessitent des centaines d’images à titre d’entraînement. Par contre, le nouveau système mis en place fonctionne avec seulement quelques images de haute qualité. Quelques minutes suffisent pour assimiler des informations cruciales.

Bien que les ordinateurs aient contribué à améliorer le secteur médical, l’IA pousse les choses encore plus loin. Effectivement, celle-ci assimile largement mieux les données par rapport aux êtres humains. L’alliance de l’IA à la topologie tombe alors à point nommé.

Cette initiative a été prise par le Dr Vitriol et le Dr Peter Bubenik, PhD, mathématicien à l’université de Floride et expert en analyse de données topologiques. Ces derniers ont décidé d’intégrer la microscopie, la topologie et l’IA pour mieux comprendre l’impact des maladies sur les êtres humains.

Concrètement, TDAExplore montre en quoi les images des cellules diffèrent des images d’entraînement et images normales. Grâce à ces informations détaillées, les chercheurs pourront opter pour de nouvelles perspectives de recherche.

« Nous voulons y apporter l’objectivité de l’ordinateur et nous voulons apporter un plus haut degré de reconnaissance des formes dans l’analyse des images. »

Dr Eric Vitriol

Cette innovation est la bienvenue dans le cadre du traitement de la Covid-19. Si TDAExplore se montre aussi efficace que nos deux chercheurs, alors le monde aura un fardeau de moins à gérer.

 

REF.:   https://www.fredzone.org/lia-pour-predire-limpact-de-maladies-sur-le-corps-humain?utm_campaign=Mon%20Carnet%20-%20l%27infolettre&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter

 

 

Google : cette IA peut prédire le moment de votre mort avec précision

De Tahar Sadaoui - Posté le 8 août 2021 à 16h56 dans Science

 

Si vous pensiez que Google en savait déjà beaucoup sur vous, il se pourrait que la suite vous perturbe quelque peu. Car sa quête incessante de connaissances a récemment pris un tournant légèrement effrayant, mais très utile sur le plan médical.

l'ia de google medical brain

Une étude dernièrement publiée dans npj Medical Medicine fait appel à une nouvelle intelligence artificielle (IA) sur laquelle l'équipe Medical Brain de Google a travaillé. Cette IA a été entrainée à prédire la probabilité des patients entrant à l'hopital d'en sortir vivants.

Un essai de son algorithme a montré qu'elle pouvait prédire la probabilité de décès avec une précision de 95%, ce qui est bien meilleur que le système du "Early Warning Score" (score d'alerte précoce) utilisé dans les hopitaux, qui est un outil visant à faciliter l'évaluation clinique des patients en détectant de manière précoce la détérioration de leur état clinique.

Dans un cas rapporté dans l'étude, une patiente atteinte d'un cancer du sein à un stade avancé a été admise à l'hopital. Ses poumons étant remplis de liquide, elle a été examinée par plusieurs médecins et a subi un scanner. Selon l'évaluation de l'hôpital, elle avait 9,3% de chances de mourir pendant son séjour, sur la base de ses signes vitaux tels que la fréquence respiratoire, la pression sanguine et le pouls.

L'IA de Google a effectué sa propre évaluation sur la même patiente, évaluant selon les chercheurs de l'étude 175 639 données présentes dans son dossier. Il s'agissait notamment de données qui ne sont normalement pas prises en compte lors de l'évaluation des patients. L'IA a pu ainsi accéder à des données jusqu'alors hors de portée, telles que des PDF de notes prises par des médecins et des infirmières indiquant des signes d'épanchement pleural malin (accumulation de liquide autour des poumons) et un risque potentiel d'escarre.

En examinant ces données, l'IA a estimé que le risque de décès de la patiente pendant son séjour était de 19,9%. Elle est décédée 10 jours après son admission. Comme l'IA de Google a pris en compte davantage de données que le système d'évaluation habituel de l'hopital, elle a été en mesure de faire une prédiction plus précise.

des diagnostics plus précis que ceux des humains

Globalement, l'étude a montré que l'IA était capable de prédire la mortalité des patients 24 heures après leur admission, avec une précision de 95% dans l'un des hopitaux testés, et de 93% dans l'autre. Ces résultats sont nettement meilleurs que ceux du modèle prédictif traditionnel de l'hôpital (le score d'alerte précoce amélioré), qui prévoyait la mortalité avec une précision de 85 et 86% respectivement.

La précision des prédictions est due aux données supplémentaires que l'IA a pu traiter. Le professeur associé à l'université de Stanford, Nigam Shah, a déclaré à Bloomberg que normalement, lorsqu'on prédit l'issue d'un patient, la partie la plus chronophage consiste à rassembler toutes les données dans un format lisible. Les auteurs ont écrit dans leur étude :

En général, les travaux antérieurs se sont concentrés sur un sous-ensemble de fonctionnalités disponibles dans le DSE (dossier médical électronique), plutôt que sur toutes les données disponibles dans un DSE. Ce qui inclut les notes cliniques en texte libre, ainsi que de grandes quantités de données structurées et semi-structurées.

Concrètement, le système d'IA de Google s'accomode bien d'un grand nombre de données pas nécessairement rassemblées de manière structurée. Il crée des prédictions plus précises avec moins de travail de la part des humains.

Avec l'évolution exponentielle des nouvelles technologies, nombreux sont ceux craignant que ces dernières représentent une menace pour l'humanité plutôt qu'une source de progrès. C'est particulièrement le cas avec l'IA, ayant nourri l'imaginaire collectif à travers différentes œuvres depuis des décennies, et qui suscite en nous autant de peur que de fascination. Mais à ce jour, l'IA reste un outil, et utilisée à bon escient, elle pourrait permettre à l'humanité de progresser bien plus encore. Du moins, pour le moment.

 

REF.:

 

 

Minority Report en vrai : l’IA du Pentagone anticipe les évènements à venir

par Romain "Nemrod" Vandevelde, le 4 août 2021 04:25

Le commandant du NORAD a fait une déclaration-choc à propos de l’usage de l’intelligence artificielle. Elle serait capable d’anticiper certains évènements plusieurs jours à l’avance.

Retour sur l’actualité cinéma de 2002. Cette année-là sortait un film de science-fiction nommé Minority Report. Dans ce film, Tom Cruise incarne un agent d’une forme d’autorité particulière. À l’aide d’êtres humains génétiquement modifiés et possédant des dons psychiques, la police est capable d’arrêter des personnes justes avant qu’ils ne commettent un crime. Un système idéal permettant de réduire le crime de façon importante s’il est fiable à 100 %.

Pour le Pentagone, pas de pouvoir psychique ni de modifications génétiques. À la place, une intelligence artificielle et des quantités astronomiques de données en provenance de sources militaires, mais surtout commerciales d’ores et déjà disponibles

Interpréter un nombre important de données

Caméras de surveillances, relevés de barrières de péage, connexions à des réseaux publiques, photos prises par des smartphones en utilisant la géolocalisation… Des données, les analystes du Pentagone n’en manquent pas. Elles peuvent être confidentielles ou disponibles commercialement comme par exemple l’historique des achats associés à une carte de fidélité ou le taux de remplissage d’un parking.

Le souci c’est qu’il est impossible pour un opérateur humain de traiter cette quantité de données en avenant et de pouvoir y déceler une anomalie. Lorsqu’un événement imprévu survient, ces données sont remontées pour retrouver les auteurs et leurs complices.

À l’aide d’une intelligence artificielle et en utilisant le machine learning, le commandant du NORAD, le général Glen D. VanHerck annonce que le système est capable d’anticiper des événements « non pas des minutes ou des heures en avance, mais des jours ».

Dans les faits, l’ordinateur analyse par exemple le taux d’occupation et les passages sur un parking à proximité d’un stade et relève les anomalies et les récurrences afin de déclencher une alerte vis-à-vis d’une menace potentielle. Le travail de l’ordinateur s’arrête là et c’est un analyste humain qui prend le relai et décide de l’utilité ou non de déclencher une action.

Ce système ne supplante donc pas le jugement humain même s’il est parfaitement capable de faire des suggestions, mais permet de mettre en lumière des risques potentiels et de pouvoir anticiper une menace au lieu de la subir et de chercher à comprendre comment elle aurait pu être évitée.

Source. : cnet

 

 

Star Trek : vous pourrez parler avec William Shatner (capitaine Kirk) après sa mort

par Auriane Polge, le 29 mars 2021 06:01

William Shatner, le capitaine James T. Kirk dans Star Trek, veut préserver sa personnalité à tout jamais. Alors qu’il vient d’avoir 90 ans, le célèbre acteur a décidé de créer une version de lui-même grâce à l’intelligence artificielle de StoryFile.

William Shatner a fêté ses 90 ans le 22 mars dernier. Le célèbre acteur connu pour son rôle dans la série Star Trek en interprétant le capitaine James T. Kirk ne souhaite pas que sa personnalité et son héritage (au sens figuré) disparaissent avec lui. Il a donc signé un partenariat avec StoryFile pour devenir leur ambassadeur.

StoryFile est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle. Elle développe « une technologie de vidéo conversationnelle basée sur l’IA et sur le cloud ». De la même manière que Deep Nostalgia veut donner vie à d’anciennes photos de famille, StoryFile veut permettre d’interagir avec des personnes décédées à l’aide d’une application vidéo.

Tout le monde pourra interagir avec William Shatner en mai

Comme l’a expliqué StoryFile, William Shatner prépare cette vidéo interactive alimentée par l’intelligence artificielle afin que « sa famille et ses amis puissent interagir avec lui pendant des années ». À l’heure actuelle, ce concept d’immortalité virtuelle en quelque sorte n’est pas encore très répandu. L’acteur de Star Trek est donc parmi l’un des premiers à y avoir recours. D’ailleurs, Microsoft travaille également sur quelque chose de similaire avec un chatbot pour parler avec les morts grâce à l’IA.

Néanmoins, tout le monde pourra interagir avec William Shatner. En effet, sa vidéo interactive sera disponible au grand public dès mai 2021, selon StoryFile. L’acteur a lui-même annoncé dans une conférence de presse que : « c’est pour tous mes enfants et tous les enfants de mes enfants et tous les êtres chers de mes enfants et tous les êtres chers des êtres chers. C’est mon cadeau pour vous à travers le temps ».

Bien entendu, cette vidéo interactive de William Shatner ne doit pas être confondue avec le deepfake, la technique à la mode qui consiste à réaliser de fausses mises en scène ou à faire dire à quelqu’un de faux propos. D’ailleurs, une mère américaine a récemment fait parler d’elle après avoir créé des photos nues et équivoques des pom-poms girls rivales de sa fille.

Enfin, le service de StoryFile sera lancé cette année au mois de juin. Il « changera la façon dont nous nous souvenons, comment nous interagissions, comment nous partageons des histoires, comment nous enseignons aux générations futures et comment nous apprenons ». StoryFile combine l’intelligence artificielle et sa technologie propriétaire appelée Conversa pour mettre au point les vidéos interactives.

Source. : ComicBook

Une intelligence artificielle peut-elle prédire la mort ?

Jusqu'où ira l'intelligence artificielle ?

• LA RECHERCHE • Plusieurs techniques sont mises au point pour apprendre aux machines à réfléchir. Si l'ordinateur arrive même à tirer les leçons de ses erreurs, il est encore loin de réussir à fonctionner comme notre cerveau.
• LES APPLICATIONS • Nous utilisons déjà l'intelligence artificielle avec les chatbots, les assistants vocaux, certains réseaux sociaux, la voiture autonome...
• LES CRAINTES • Les robots vont-ils voler nos emplois ? Prendre le pouvoir sur l'homme ? La compétition pour la supériorité de l'intelligence artificielle déclenchera-t-elle la Troisième Guerre mondiale ? Nombreuses sont les peurs liées à ces avancées technologiques.

Une équipe de chercheurs de l'université de Stanford a mis au point un programme d'intelligence artificielle capable de prédire la mortalité d'un patient.

21 janv. 2018 12:38Matthieu Delacharlery

En utilisant un algorithme d’intelligence artificielle (IA) pour prédire la mortalité, une équipe de recherche de l'université de Stanford espère améliorer le calendrier des soins palliatifs des patients atteinte de maladies incurables. Lors des tests, le système s'est révélé extrêmement précis, prédisant correctement les taux de mortalité dans 90% des cas. Mais si le système est capable de prédire quand un patient pourrait mourir, il ne peut toujours pas dire aux médecins comment il est arrivé à sa conclusion. Pronostiquer la mortalité est difficile.

En effet, les médecins doivent tenir compte de tout un tas de facteurs, allant de l'âge et des antécédents familiaux du patient, à sa réaction aux médicaments, ainsi qu’à la nature même du mal qui l'affecte. Lorsqu’un patient a peu de chances de vivre au-delà d'une année, son traitement est transféré à une équipe de soins palliatifs qui s'efforce de rendre les derniers jours ou mois du patient aussi exempts de souffrance que possible. A cette fin, ils s’attachent à gérer la douleur, la nausée, la perte d'appétit, voire la confusion mentale, tout en apportant un soutien moral et psychologique au patient, ainsi qu’à ses proches.

160.000 dossiers mis à contribution

De fait, il arrive parfois que les médecins soumettent le malade à des examens complémentaires, ainsi qu’à des traitements douloureux et très contraignants, alors que des soins palliatifs seraient souvent bien plus appropriés. Et, à l'inverse, s'ils sont admis trop tôt, cela entraîne l'arrêt des traitements destinés à lutter contre la maladie et, par conséquent, l’imminence de sa mort. Il est donc essentiel de trouver le bon timing, c'est pourquoi le chercheur Anand Avati et son équipe de l'université de Stanford ont développé un système qui utilise une forme d'intelligence artificielle, qu’on appelle plus couramment le "deep learning" (ou "apprentissage profond", en bon français), qui permet à un réseau de neurones d'artificiels copiant le cerveau humain, d'assimilier des quantités immenses d'informations.

Dans notre cas, le programme a été formé grâce aux données des dossiers médicaux de 160.000 patients adultes et enfants admis à l'hôpital Stanford ou à l'hôpital pour enfants Lucile Packard. Les malades en question souffraient de toutes sortes d’affections, allant du cancer aux maladies neurologiques, en passant par l’insuffisance cardiaque ou rénale. L'IA a examiné en détail les diagnostics, le type de traitements, ainsi que les médicaments que chaque patient prenait.

L'IA a prédit avec succès la mortalité du patient dans 9 cas sur 10

Armé de ses nouvelles capacités, l'algorithme a été chargé d'évaluer les 40.000 patients vivants. Il a été capable de prédire avec succès la mortalité des patients sur une période de trois à douze mois dans neuf cas sur dix - les patients ayant moins de trois mois de durée de vie n'ont pas été pris en compte, car cela ne laisserait pas suffisamment de temps pour les soins palliatifs. Ainsi, près de 95% des patients qui avaient été évalués avec une faible probabilité de mourir au cours de cette période ont vécu au-delà d'un an.

L'étude pilote s'est avérée fructueuse et les chercheurs espèrent maintenant que leur système sera appliqué plus largement. L'algorithme de prédiction de la mort n'est pas destiné à remplacer les médecins, mais offre un outil complémentaire qui permet d’améliorer l'exactitude des prédictions, comme l'expliquent les chercheurs de Stanford dans leur compte-rendu. Surveiller les patients à risque de manière continue est une tâche quasiment impossible à accomplir pour les professionnels de santé. En effet, les ressources dans ce secteur sont minces, notamment concernant la dotation en personnel.

De quoi améliorer la fin de vie des malades ?

Notre société a tendance à médicaliser la fin de la vie, ce qui rend souvent l’hospitalisation incontournable. Le domicile reste, en effet, le parent pauvre des politiques de développement des soins palliatifs en France. Ainsi, les personnes transférées à l’hôpital vont bénéficier le plus souvent de traitements à visée curative (62%), alors que l’intérêt thérapeutique n’est pas évident. A l’inverse, chez ceux ou celles qui restent à domicile, très peu vont bénéficier de soins palliatifs.

En France comme dans les autres pays occidentaux, on le sait, les décès avaient lieu principalement à la maison jusque dans les années 1950. Mais depuis, le domicile a progressivement cédé la place aux institutions, du type Ephad. Un peu plus de 50 ans plus tard, seulement un quart des Français décèdent chez eux, comme l’indiquait en 2010 l’enquête "Fin de vie en France" réalisée par l’Ined.

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