Google : cette IA peut prédire le moment de votre mort avec précision

De Tahar Sadaoui - Posté le 8 août 2021 à 16h56 dans Science

 

Si vous pensiez que Google en savait déjà beaucoup sur vous, il se pourrait que la suite vous perturbe quelque peu. Car sa quête incessante de connaissances a récemment pris un tournant légèrement effrayant, mais très utile sur le plan médical.

l'ia de google medical brain

Une étude dernièrement publiée dans npj Medical Medicine fait appel à une nouvelle intelligence artificielle (IA) sur laquelle l'équipe Medical Brain de Google a travaillé. Cette IA a été entrainée à prédire la probabilité des patients entrant à l'hopital d'en sortir vivants.

Un essai de son algorithme a montré qu'elle pouvait prédire la probabilité de décès avec une précision de 95%, ce qui est bien meilleur que le système du "Early Warning Score" (score d'alerte précoce) utilisé dans les hopitaux, qui est un outil visant à faciliter l'évaluation clinique des patients en détectant de manière précoce la détérioration de leur état clinique.

Dans un cas rapporté dans l'étude, une patiente atteinte d'un cancer du sein à un stade avancé a été admise à l'hopital. Ses poumons étant remplis de liquide, elle a été examinée par plusieurs médecins et a subi un scanner. Selon l'évaluation de l'hôpital, elle avait 9,3% de chances de mourir pendant son séjour, sur la base de ses signes vitaux tels que la fréquence respiratoire, la pression sanguine et le pouls.

L'IA de Google a effectué sa propre évaluation sur la même patiente, évaluant selon les chercheurs de l'étude 175 639 données présentes dans son dossier. Il s'agissait notamment de données qui ne sont normalement pas prises en compte lors de l'évaluation des patients. L'IA a pu ainsi accéder à des données jusqu'alors hors de portée, telles que des PDF de notes prises par des médecins et des infirmières indiquant des signes d'épanchement pleural malin (accumulation de liquide autour des poumons) et un risque potentiel d'escarre.

En examinant ces données, l'IA a estimé que le risque de décès de la patiente pendant son séjour était de 19,9%. Elle est décédée 10 jours après son admission. Comme l'IA de Google a pris en compte davantage de données que le système d'évaluation habituel de l'hopital, elle a été en mesure de faire une prédiction plus précise.

des diagnostics plus précis que ceux des humains

Globalement, l'étude a montré que l'IA était capable de prédire la mortalité des patients 24 heures après leur admission, avec une précision de 95% dans l'un des hopitaux testés, et de 93% dans l'autre. Ces résultats sont nettement meilleurs que ceux du modèle prédictif traditionnel de l'hôpital (le score d'alerte précoce amélioré), qui prévoyait la mortalité avec une précision de 85 et 86% respectivement.

La précision des prédictions est due aux données supplémentaires que l'IA a pu traiter. Le professeur associé à l'université de Stanford, Nigam Shah, a déclaré à Bloomberg que normalement, lorsqu'on prédit l'issue d'un patient, la partie la plus chronophage consiste à rassembler toutes les données dans un format lisible. Les auteurs ont écrit dans leur étude :

En général, les travaux antérieurs se sont concentrés sur un sous-ensemble de fonctionnalités disponibles dans le DSE (dossier médical électronique), plutôt que sur toutes les données disponibles dans un DSE. Ce qui inclut les notes cliniques en texte libre, ainsi que de grandes quantités de données structurées et semi-structurées.

Concrètement, le système d'IA de Google s'accomode bien d'un grand nombre de données pas nécessairement rassemblées de manière structurée. Il crée des prédictions plus précises avec moins de travail de la part des humains.

Avec l'évolution exponentielle des nouvelles technologies, nombreux sont ceux craignant que ces dernières représentent une menace pour l'humanité plutôt qu'une source de progrès. C'est particulièrement le cas avec l'IA, ayant nourri l'imaginaire collectif à travers différentes œuvres depuis des décennies, et qui suscite en nous autant de peur que de fascination. Mais à ce jour, l'IA reste un outil, et utilisée à bon escient, elle pourrait permettre à l'humanité de progresser bien plus encore. Du moins, pour le moment.

 

REF.:

 

 

Minority Report en vrai : l’IA du Pentagone anticipe les évènements à venir

par Romain "Nemrod" Vandevelde, le 4 août 2021 04:25

Le commandant du NORAD a fait une déclaration-choc à propos de l’usage de l’intelligence artificielle. Elle serait capable d’anticiper certains évènements plusieurs jours à l’avance.

Retour sur l’actualité cinéma de 2002. Cette année-là sortait un film de science-fiction nommé Minority Report. Dans ce film, Tom Cruise incarne un agent d’une forme d’autorité particulière. À l’aide d’êtres humains génétiquement modifiés et possédant des dons psychiques, la police est capable d’arrêter des personnes justes avant qu’ils ne commettent un crime. Un système idéal permettant de réduire le crime de façon importante s’il est fiable à 100 %.

Pour le Pentagone, pas de pouvoir psychique ni de modifications génétiques. À la place, une intelligence artificielle et des quantités astronomiques de données en provenance de sources militaires, mais surtout commerciales d’ores et déjà disponibles

Interpréter un nombre important de données

Caméras de surveillances, relevés de barrières de péage, connexions à des réseaux publiques, photos prises par des smartphones en utilisant la géolocalisation… Des données, les analystes du Pentagone n’en manquent pas. Elles peuvent être confidentielles ou disponibles commercialement comme par exemple l’historique des achats associés à une carte de fidélité ou le taux de remplissage d’un parking.

Le souci c’est qu’il est impossible pour un opérateur humain de traiter cette quantité de données en avenant et de pouvoir y déceler une anomalie. Lorsqu’un événement imprévu survient, ces données sont remontées pour retrouver les auteurs et leurs complices.

À l’aide d’une intelligence artificielle et en utilisant le machine learning, le commandant du NORAD, le général Glen D. VanHerck annonce que le système est capable d’anticiper des événements « non pas des minutes ou des heures en avance, mais des jours ».

Dans les faits, l’ordinateur analyse par exemple le taux d’occupation et les passages sur un parking à proximité d’un stade et relève les anomalies et les récurrences afin de déclencher une alerte vis-à-vis d’une menace potentielle. Le travail de l’ordinateur s’arrête là et c’est un analyste humain qui prend le relai et décide de l’utilité ou non de déclencher une action.

Ce système ne supplante donc pas le jugement humain même s’il est parfaitement capable de faire des suggestions, mais permet de mettre en lumière des risques potentiels et de pouvoir anticiper une menace au lieu de la subir et de chercher à comprendre comment elle aurait pu être évitée.

Source. : cnet

 

 

Des chercheurs travaillent sur un ciment capable de recharger les voitures électriques

26/07/2021 à 14h08

Par:Dimitri
Charitsis

Journaliste

Et s'il n'était plus nécessaire de passer par une borne pour charger sa voiture électrique ? -  

 

Une équipe de chercheurs du département des transports de l’Indiana travaille actuellement sur du ciment capable de recharger des véhicules électriques.

Il n’y a pas que les bornes qui seraient capables de recharger les véhicules électriques. Plusieurs projets de recherche sont en cours pour la mise au point de routes capables de recharger directement les véhicules.
Si la plupart se concentrent sur des méthodes d’ensevelissement de panneaux solaires, l’un d’eux détonne par son originalité. Ce projet, en cours de développement au sein du département des transports de l’Indiana (INDOT), est basé sur un nouveau type de ciment contenant des particules magnétiques. De fait, ce revêtement appelé « magment » représenterait une solution bien plus économique que les projets de recherche basés sur les panneaux solaires.

Deux phases de test en conditions réelles

Le projet de l’INDOT est réalisé en partenariat avec l’université de Purdue et l’entreprise allemande Magment, qui a donné son nom au ciment. Le développement comptera trois phases différentes. La première consiste à tester ce ciment magnétique en laboratoire.
Ensuite, il faudra que la solution soit testée une première fois en extérieur, sur une portion routière de 400 mètres. Dans cette seconde phase, l’objectif sera de recharger des poids lourds électriques à une puissance supérieure à 200 kW.
Enfin, la dernière phase de test, la plus ambitieuse, consiste à construire une autre section routière à base de « magment », cette fois sur une autoroute publique.

Bien évidemment, ce ciment magnétique n’en est qu’à un stade expérimental, mais les premières conclusions de l’INDOT sont plutôt encourageantes avec une efficacité de transmission électrique proche de 95%. Néanmoins, seuls des tests en conditions réelles pourront confirmer la supériorité de cette méthode sur les projets à base de panneaux solaires enfouis sous la route. 

Source : Autoblog